人工分单在中国快递业也许即将成为历史。7月1日，菜鸟网络透露，正在同中通快递、圆通快递试点大数据路由分单合作，以替代快递公司分拨中心的人工凭记忆分单，可帮助提高分拣效率50%以上。试点一段时间后会在主要快递合作伙伴中推广。

　　菜鸟网络赵剑介绍说，目前人工记忆分拣的正确率在95%左右，菜鸟网络运用了大数据分析，结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向100%接近。

　　大数据路由分单 只需1-2秒

　　根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣，快递公司启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作。

　　此外，凭人工记忆分单，耗时、耗力也容易出错。不少消费者查看包裹物流详情时，也许会发现自己的包裹明明已经到达本市，却好几天才收到。赵剑表示，这很有可能是包裹被分拨错了网点造成的。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑来记，难免会出点差错。“用大数据代替人力劳动，不仅可以大大提高效率，更能够降低出错率。”?

　　靠人工记忆分拣，分拨中心分拣员变得非常核心，他们通常需要培训半年才能上岗，一个大型分拨中心网点，会有200名以上专门处理分单信息分拣员。这类人才在双11这类大促的时候很难大量招聘，所以每逢大促，快递企业时常因人手不足导致快件积压。

　　大数据应用到供应链成为大趋势

　　国家邮政局数据显示，2014年，我国网络零售交易额已超过社会零售总额的10%，快递量达140亿件，同比增长52%，中国已成为世界第一电子商务经济体。亿邦动力CEO郑敏认为：“现在的电商竞争不仅仅在消费者这一端，而是已经延伸到了供应链这端。” 利用大数据提高供应链效率已经成了所有电商的首选。

　　阿里巴巴集团的菜鸟网络在快递业务数据化方面落子颇多，如联合高德的地图以及大数据处理产生的4级地址库；联合快递合作伙伴推广电子面单;推出物流预警雷达，通过线上销售订单预测、全网快递及时监测等帮助三通一达等快递合作伙伴调节运能运力等。

　　赵剑表示，大数据应用下沉到供应链，以云供应链降低流通成本，成为大势所趋。未来菜鸟网络会通过搭建协同平台，继续推出大数据产品，服务于合作伙伴及市场消费者。